Wissensengineering

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updated by rck, 2005-01-16

(german only) Zusammenfassung des Abschnitts „Wissensengineering“ der Vorlesung Knowledge Management. Wissensengineering ist das ingenieursm��ige Entwickeln wissensbasierter Systeme.

Skizzieren Sie die Drei-Ebenen Struktur eines wissensbasierten Systems!
Welche Wissensrepr�sentationsmechanismen kennen Sie?
Womit kann man unsicheres und unscharfes Wissen modellieren?
Was versteht man unter dem Situationskalk�l?
Nennen Sie drei Inferenzmechanismen!
Nennen Sie f�nf typische Aufgaben, die durch wissensbasierte Systeme gel�st werden!
Was ist KADS?
Welche Ebenen werden im Expertisenmodell von KADS unterschieden?

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Skizzieren Sie: Drei-Ebenen Struktur wissensbas. System

Wissensbasiertes System

Die Wissensbasis (Wissensrepr�sentation) wird durch ein oder mehrere Metaprozessor(en) interpretiert.

Die Metaprozessor(en) realisieren Verarbeitungsmechanismen. Beispielsweise:

Vererbung
Teil-Ganzes Beziehung
zeitliche oder r�umliche Beziehungen

nach dieser Aufbereitung erfolgt die eigentliche Wissensverarbeitung.

Welche Wissensrepr�sentationsmechanismen kennen Sie?
Die Folien nennen viele Ans�tze. Logik Aussagenlogik, Pr�dikatenlogik, Terminologische Logik, etc. Regeln Operatoren (Regeln) f�hren eine Zustands�nderung herbei Constraints Darstellung der Beschr�nktheit von Resourcen Frames allgemeiner objektorientierter Formalismus Semantische Netze Beziehungen zwischen Knoten) Skripte Formalismen die Vorg�nge repr�sentieren Zeitintervalllogik Aussagen die w�hrend eines Zeitintervalls gelten

Welche Wissensrepr�sentationsmechanismen kennen Sie?

Die Folien nennen viele Ans�tze.

Logik: Aussagenlogik, Pr�dikatenlogik, Terminologische Logik, etc.
Regeln: Operatoren (Regeln) f�hren eine Zustands�nderung herbei
Constraints: Darstellung der Beschr�nktheit von Resourcen
Frames: allgemeiner objektorientierter Formalismus
Semantische Netze: Beziehungen zwischen Knoten)
Skripte: Formalismen die Vorg�nge repr�sentieren
Zeitintervalllogik: Aussagen die w�hrend eines Zeitintervalls gelten

Womit kann man unscharfes Wissen modellieren?
Einerseits durch Fuzzy Logic. Hier wird jeder Aussage ein Wert zwischen Wahr und Falsch zugeordnet. Die Verkn�pfungsoperationen bleiben wie in anderen Logiken. Andererseits durch die Bayes'sche Theorie. Das schlie�t die bedingte Wahrscheinlichkeit und Belief Networks ein.

Womit kann man unscharfes Wissen modellieren?

Einerseits durch Fuzzy Logic. Hier wird jeder Aussage ein Wert zwischen Wahr und Falsch zugeordnet. Die Verkn�pfungsoperationen bleiben wie in anderen Logiken.

Andererseits durch die Bayes'sche Theorie. Das schlie�t die bedingte Wahrscheinlichkeit und Belief Networks ein.

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Skizzieren Sie: Drei-Ebenen Struktur wissensbas. System
Was versteht man unter dem Situationskalk�l?
Was ist KADS?